由于地震数据是各种油气藏勘探以来的主要基础数据,所以很多解决薄层问题的技术方案都是依赖于地震数据的,也就是说从地震资料的角度去思考对策。现在大家知道的技术包括:直接在叠后数据上进行频谱拓宽处理,提高地震资料主频和分辨率,使得薄层问题解决的可能性增加;采用解释性处理手段,如地震属性、地震分频,多篇文献(包括李庆忠院士2008年发表在岩石油气藏杂志上对分辨率的探讨:李庆忠.岩性油气藏地震勘探若干问题的讨论(Ⅱ)—关于垂向分辨率的认识)均指出在某些地质条件下是可以突破地震分辨率极限,即四分之一波长的,甚至可以达到十六分之一波长,唐文榜(2012年发表在石油物探《地震可检测分辨率研究》)则认为是地震可检测分辨率更适宜。凌云研究组在文章案例中确实是分析到厚度小于分辨率极限的地层变化特征,主要是借助于切片技术,在沉积切片上观察到这种薄层的特征。
Gaynor在去年SEG年会上发表了一篇文章:Thin Beds: Seismic Analysis workflows to extract hidden events,介绍了几种地震分析手段去尽可能解决薄层问题,主要包括:
(1)方波化地震属性处理
利用Terrace属性处理地震数据,原来难分辨的波组反射在该属性结果上呈现成可追踪的同相轴。
Terrace属性是采用方波化处理算法对地震反射子波进行处理,将原来各采样点处的振幅值根据方波化方式不一样赋予对应的值,如分析层段两个零点之间的厚度、弧长、最大振幅值等,由此可以消除子波干涉影响,将干涉波组分离成独立的反射。

下图右图为方波化处理结果,箭头所指为一薄层反射,原始剖面上在绿色箭头位置变可解释为终止,但在方波化属性处理后一直可以延伸到白色箭头处。如果该层代表一储层反射的话,那么完全可以将该层进行延伸,扩大面积。这个例子实际上是美国Niobrara页岩地层中的一个薄层反射。
(2)Bedform属性与瞬时频率融合
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